22.06.2023
Künstliche Intelligenz in Fernwärme – Umfrageergebnisse zum Stand der Digitalisierung bei Fernwärmeversorgungsunternehmen

Was glaubt ihr, wie Netzbetreiber die Kenntnisse zu ihrem Netzzustand einschätzen? Wo liegen Verbesserungspotenziale im Netzbetrieb? Welche Maßnahmen sind leicht umzusetzen?

Das neu erschienene Factsheet zeigt die Ergebnisse der Umfrage zur Digitalisierung unter Fernwärmeversorgungsunternehmen, in der wir Fragen zur Dateninfrastruktur und Digitalisierungsstrategie gestellt haben. Die Ergebnisse fließen in den Leitfaden des Projekts ein.

In unserem Projekt KI in Fernwärme implementieren wir den Anwendungsfall einer KI-basierten Wärmelastprognose mit automatisierter Anlagen-Einsatzplanung. Große Verbesserungspotenziale bieten die Reduktion von Wärmeverlusten und die Optimierung der Anlageneinsatzplanung. Diese praxisnahen Erfahrungen teilen wir in einem umfassenden Leitfaden, der u.a. eine konkrete Projekt-Blaupause enthalten wird. Ziel ist es, Unsicherheiten in Bezug auf KI abzubauen, Erfahrungen und Hürden frühzeitig zu kommunizieren und asymmetrische Informationen bei Digitalisierungsprojekten zu vermeiden.

Mehr Infos zum Projekt.

Marius Dechand Philipp Janßen Lukas Brinke Sven Rausch Ener-IQ Tim Storbeck Stadtwerke Norderstedt

Viel Spaß beim Lesen!

FACTSHEET | 359 kB
Künstliche Intelligenz in Fernwärme – Umfrageergebnisse zum Stand der Digitalisierung bei Fernwärmeversorgungsunternehmen
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Marius Dechand
Seniorexperte Digitale Technologien