Philipp Richard
Bereichsleiter Digitale Technologien & Start-up-Ökosystem
Projekte
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Projektvorhaben & Ausschreibungen
Durch die hohe Transformationsgeschwindigkeit des Energiesektors entsteht ein starker Bedarf für neue digitale Lösungen, die das Management eines erneuerbaren und zunehmend dezentral organisierten Energiesystems erleichtern.
dena-Branchenplattform Cybersicherheit in der Stromwirtschaft
Die Branchenplattform Cybersicherheit in der Stromwirtschaft hat offiziell gestartet! Ziel ist die Verbindung der Digital- und Cyberwirtschaft mit der Stromwirtschaft, um die Cybersicherheit zu fördern und gemeinsam neue Lösungen zu entwickeln.
Cyberlab - Übungen für den Energiesektor
Zur Stärkung der Cybersicherheit im Energiesektor, spielen stromwirtschaftsspezifische Cybersicherheitsübungen eine zentrale Rolle. Im Rahmen dieser können die definierten Routine- und Responsemechanismen einstudiert und für den Ernstfall erprobt werden.
Dateninstitut – Use Case Energie
Zahlreiche Prozesse im dezentralen und integrierten Energiesystem setzen einen hohen Grad an Digitalisierung voraus – egal ob variable Tarife, teil- bzw. vollautomatische Steuerungen von Energieanlagen, Netzmonitoring oder auch zunehmend verwaltende Prozesse wie z.B. die Wärmeplanung. Dafür braucht es eine solide Dateninfrastruktur und Datenbasis.
Forum EnShare
Mit dem Projekt Forum EnShare startet ein neuer Dialogprozess, der unterschiedliche Perspektiven zusammenbringt und konkrete Handlungsoptionen für einen verbesserten Rechtsrahmen entwickelt. Im Auftrag des BMWE umgesetzt, läuft das Projekt von 2025 bis 2027 und setzt auf die enge Zusammenarbeit eines vielfältigen Akteurskreises.
Klimakommune.digital
Städte und Kommunen spielen eine zentrale Rolle für den Klimaschutz und die Digitalisierung. Das Projekt klimakommune.digital soll dabei helfen, Kommunen als Innovationsräume für den Klimaschutz und die gemeinwohlorientierte Digitalisierung zu stärken.
Klimanettoeffekte digitaler Technologien im Energiesystem (KdE)
Das Projekt Klimanettoeffekte digitaler Technologien im Energiesystem (KdE) widmet sich genau dieser Fragestellung. Ziel ist es, den gesamten Klimanettoeffekt digitaler Lösungen im Energiesektor transparent zu erfassen und zu bewerten. Auf dieser Grundlage soll besser nachvollziehbar werden, in welchem Umfang digitale Innovationen tatsächlich zur Erreichung der Klimaziele beitragen und ob sich der Einsatz digitaler Technologien in unterschiedlichen Szenarien lohnt.
ML in Fernwärme
Mithilfe von Maschinellem Lernen soll der Betrieb der Fernwärmesysteme durch Optimierung der Betriebsparameter in Hausübergabestationen (HAST) verbessert werden. Durch das Senken von Systemtemperaturen können Energieverluste reduziert werden und so die Wärmeversorgung insgesamt nachhaltiger gestaltet werden.
Übersicht von Piloten und Demonstrationsprojekten
Hier finden Sie eine Übersicht ausgewählter Projekte mit Steckbriefen über Piloten und Demonstratoren.
Foto: shutterstock/wacomka